一所高校，数万名师生
教学楼、宿舍、食堂、广场等场所人来人往
校园开放、多元，安全管理也更复杂
仅靠人工盯屏、线下巡逻难免有盲区
各类隐患难以及时发现，事后排查费时费力
如何让风险更早发现、事件更快处置，
同时更好回应师生需求？
杭州电子科技大学联合大华股份，依托大华星汉大模型技术能力，打造“杭小巡”校园安全大模型，将AI融入校园巡逻、安全驿站、校园指挥中心等日常业务，贯通风险发现、现场处置、事件追溯等环节，让杭电有了一位懂校园安全的“智能助手”，助力校园安全管理更加主动、服务更暖心。
“杭小巡”打通校园全域视频资源，将校园主干道、学生活动中心、教学楼门厅等重点区域纳入全天候智能巡护，减少校园巡护对人工盯屏和线下巡查的依赖，更主动地感知现场变化、及时发现风险隐患。
相比单一事件识别，“杭小巡”能够结合现场环境和具体场景，对校园里的各类情况进行综合理解与判断，让智能巡护更贴近真实校园管理需求。当出现占道摆摊、公共区域秩序异常等情况时，大模型可精准识别、及时触发预警，并将现场点位与画面同步推送至校园管理中心和安保人员手持终端。
哪里出现异常、现场情况如何，预警信息及时直达一线，帮助安保人员快速掌握现场、开展核查与处置，让风险发现与现场响应衔接得更紧。
每一条预警还可自动形成事件记录，为后续查询与复盘提供依据，让异常发现有记录、现场处置有依据、事件过程可追溯。
校园找人、寻物，是学校高频的求助场景。过去，工作人员往往需要从海量录像中逐帧排查，一旦线索不完整、描述较为模糊，查找难度和时间成本都会明显增加。
“杭小巡”让模糊线索也能成为有效的检索依据。学生遭遇电动车剐蹭，仅凭“蓝色外套、白色头盔”等特征描述，就能快速查找相关视频；学生遗失雨伞，也可结合时间、地点和物品外观等信息，在十几秒内定位关键视频片段。找到相关目标后，系统还能自动串联多路视频点位，帮助梳理事件过程，让线索查找更快、事件追溯更清晰。
对于在校园内派发诈骗传单等违规人员，经现场劝离并进行标记后，当相关人员再次出现在校园周边，系统还可及时触发预警，降低类似风险反复发生。
模糊线索可检索、事件过程可梳理、重点情况可持续关注，大模型让事件查找和追溯更高效，也让师生求助得到更及时的响应。
“杭小巡”的价值，不止于单点能力提升，更在于让大模型融入校园安全管理日常，将校园指挥中心、一线安保与安全驿站更紧密地连接起来。
在校园指挥中心，校园安全态势统一汇聚、集中掌握；在一线，相关信息及时触达；在安全驿站，大模型能力进一步服务师生求助。校园指挥中心、一线安保与安全驿站之间的信息流转更加顺畅，不同岗位、不同场景的业务衔接也更加紧密。
同时，大模型辅助风险发现、信息研判与事件检索，减少人工查看、翻阅录像等重复工作，让安保人员将更多精力投入现场处置和师生服务。风险发现、现场响应、事件处理与服务保障由此更加紧密地衔接起来，形成校园安全管理全流程闭环，让管理更高效，服务更有温度。
]article_adlist-->平安稳定的校园环境，是校园育人工作的重要保障。如今，杭电这位“杭小巡”正让大模型真正融入校园安全管理日常，让风险防范更主动、业务协同更高效，也让技术更好的服务师生。未来，大华股份持续深耕校园场景，推动AI大模型与校园业务深度融合，以更智能、更高效、更有温度的方式，守护校园安全，陪伴每一段安心美好的校园时光。
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